Energiforbrug, CO2-udledning, klimarisici og solpotentiale for din ejendom – bygget på data fra OIS, GEUS og Danmarks Højdemodel. Med rapporter der viser investeringsbehov og 30-årigt cashflow.
Det indeholder modulet
Energiforbrug & CO2
Samlet forbrug og udledning fordelt på el og varme, ned på bygningsniveau. Tallene kommer fra OIS og indberettes af forsyningsselskaberne.
Benchmark
En performancescore fra 0–100 %, der placerer ejendommen i forhold til over 2 mio. danske bygninger med samme byggeår og anvendelse.
Klimarisici
Screening for regnvand, grundvand, oversvømmelse fra vandløb og stigende havvand – både fysiske og transitionale risici.
Solenergipotentiale
Solindstråling på hver enkelt tagflade, korrigeret for hældning, orientering og skygge. Med estimeret produktion og rentabilitet.
CO2-reduktionsstrategi
Renoveringstiltag prioriteret efter pris og effekt, med investeringsbehov og 30-årigt cashflow for hvert forslag.
Porteføljeoverblik
Forbrug og udledning for alle dine ejendomme i én visning – uden at åbne dem én ad gangen.
Energiforbrug & CO2-udledning
Fanen Forbrugsdata viser ejendommens forbrug og CO2-udledning fordelt på el og varme.
Om datagrundlaget
- Data fra OIS, Danmarks officielle energiforbrugsdatabase
- Kan foldes ud til bygningsniveau
- Måneder uden indberetning udfyldes med syntetiske data, justeret for vejr og klima
- Seneste fulde forbrugsår: 2024
- Datagrundlaget bag hver beregning er tilgængeligt i modulet
Benchmark
Performancescoren bygger på forbrug og emissioner pr. m² og viser, hvor ejendommen ligger sammenlignet med tilsvarende bygninger – fra top 0 % til 100 %.
Sammenligningsgrundlag
Over 2 mio. bygninger, grupperet efter:
- Byggeår: før 1945, 1945–1991, efter 1991
- Anvendelsesklasse: bolig, kontor, industri, retail m.fl.
Emissionsfaktorer følger Real ESG-frameworket.
Klimarisici
Modulet screener ejendommen for fire risikofaktorer:
Regnvand & bluespots
Om bygningen rammes af stillestående vand over 10 cm. Beregnet på Danmarks Højdemodel og RCP 8.5 for 10-, 20- og 100-årshændelser.
Grundvand
Dybden til grundvand vinter og sommer, med både nuværende hyppighed og fremskrevet niveau.
Vandløb & oversvømmelse
Risiko for oversvømmelse fra vandløb ved 10-, 20-, 50- og 100-årshændelser. Baseret på GEUS' data.
Havvand & stormflod
Hvilke bygninger der rammes af stigende havvand, vist på kort.
Klimascenarie: RCP 8.5
Beregningerne bruger RCP 8.5, et worst case-scenarie med en temperaturstigning på ca. 2 °C i 2040 og 3,5 °C i 2075. Det er det scenarie, der typisk anvendes i klimatilpasning og planlægning.
Solenergipotentiale
Solindstrålingen er beregnet for samtlige tagflader i Danmark og korrigeret for taghældning, orientering og skygge fra omkringliggende bygninger.
Rentabilitet
- Estimeret produktion ud fra faktisk solindstråling på taget
- Forventede etableringsomkostninger
- Beregninger for både bolig- og erhvervsejendomme
- Standardiseret model uden batteri
Skal det længere ned i detaljen, genererer du en rapport under fanen Energioptimering.
CO2-reduktion
Under fanen Energioptimering ved Envo analyseres bygningens optimeringspotentiale ud fra dens faktiske data.
Sådan virker analysen
Ejendommen skal have et energimærke. Registreringerne fra den lovpligtige bygningsgennemgang bruges til at:
- udpege bygningens svageste bygningsdele
- foreslå renoveringstiltag
- beregne investeringsbehov og tilbagebetalingstid
- opstille 30-årigt cashflow for hver løsning
CRREM-grafen og stranding year
Grafen viser, hvor meget bygningens udledning skal ned for at holde sig inden for Paris-aftalens 1,5 °C-mål. Stranding year er det år, hvor bygningen krydser grænsen og bliver sværere at leje ud, sælge og finansiere.
Hvorfor ikke bare energimærket?
Energimærket bygger på standardiserede antagelser om, hvordan bygningen bruges. Denne analyse bruger det målte forbrug og oversætter det til tiltag på bygningsniveau med tal, du kan lægge til grund for en investeringsbeslutning.
Metoden bag analysen
Rapporterne bygger på Envos dekarboniseringsstrategi, som gennemregner over 1 mio. kombinationer af renoveringstiltag.
Tre trin
1. Bygningsmodel
Modellen samles af arealer, byggeår, målt energiforbrug, energimærkedata, vejrdata, solindstråling, energipriser og de forsyningsmuligheder, der findes på adressen.
2. Simulering
Kombinationerne gennemregnes, og den billigste vej til energimærke B eller bedre findes.
3. Rapport
Du får en autogenereret rapport med renoveringsforslag, nøgletal og 30-årigt cashflow.